青藏高原重点河湖水情变化预测及风险评估研究取得新突破

　　4月27日，青海省省级重大科技专项“青藏高原（青海）重点河湖水情变化预测及风险评估”项目通过专家验收与成果评价。

　　项目围绕全球气候变化背景下，青藏高原（青海）河湖水情变化，开展了大量的现场调查、观测，采用大数据、物理机理模型以及物理机制指导的深度学习算法，建立了物理机理与人工智能耦合的河湖水情重构和预估技术体系，首次实现了青藏高原河湖月尺度的长时间序列水情要素回溯性重构，解决了地面监测资料稀缺地区河湖水情要素重构和预估样本数据依赖的难题。项目系统揭示了气候变化背景下青藏高原河湖水情演变规律与响应机制，解析了青藏高原河湖水情变化引发的湖泊满溢、热融灾害、洪水等灾害的变化规律、形成机制和影响，研发了多模态耦合的河湖水情及风险预警可视化平台，实现了数据的全景展示-智能诊断-风险阈值预警功能。

　　项目研究成果经与会专家评价达到国际领先水平，对科学认识青藏高原河湖水情演变规律、三江源国家公园保护和“亚洲水塔”水安全管理决策提供了重要科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。其河湖水情及风险预警可视化平台已应用于我省的灾害评估、水资源评价和水情测报预报，取得了显著的经济社会和生态效益。